Αναρτήθηκε σε 6 Μαρτίου, 2024 κατηγορία: Ειδήσεις | Tags: Έρευνα, Ιδέες, Τεχνητή Νοημοσύνη, Τεχνολογία

Συντάκτης: Γιώργος Καρουζάκης

Μπορείτε να καταλάβετε αν η φωτογραφία ενός προσώπου που βλέπετε είναι πραγματική ή δημιούργημα της Τεχνητής Νοημοσύνης; Μία νέα έρευνα, που ολοκληρώθηκε στο Πανεπιστήμιο του Waterloo, δείχνει ότι οι άνθρωποι δυσκολεύονται πολύ περισσότερο από ό,τι πιστεύαμε έως τώρα να διακρίνουν τις ψεύτικες από τις πραγματικές φωτογραφίες.

Στη μελέτη, 260 συμμετέχοντες κλήθηκαν να παρατηρήσουν 20 φωτογραφίες, οι 10 από αυτές ήταν πραγματικές, που εντοπίστηκαν στη μηχανή αναζήτησης της Google. Οι υπόλοιπες 10 κατασκευάστηκαν με τη συμβολή προγραμμάτων Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως το Stable Diffussion και το DALL-E, που δημιουργούν ρεαλιστικές εικόνες μέσα από μία απλή περιγραφή κειμένου.

Τα αποτελέσματα της έρευνας έδειξαν ότι οι συμμετέχοντες εξαπατήθηκαν, θεωρώντας πραγματικές τις ψεύτικες φωτογραφίες, σχεδόν στο 40% των περιπτώσεων. Μόνο το 61% των συμμετεχόντων, μπόρεσε να ξεχωρίσει τα πρόσωπα που δημιουργήθηκαν από την Τεχνητή Νοημοσύνη, ένα ποσοστό πολύ πιο χαμηλό, από το όριο του 85%, που περίμεναν οι ερευνητές.

Αυξημένες πιθανότητες παραπλάνησης

«Οι άνθρωποι, σε αντίθεση με αυτό που πιστεύουν, δεν μπορούν τελικά να διακρίνουν εύκολα μια πλαστή από μία πραγματική φωτογραφία», σημειώνει η Andreea Pocol, υποψήφια διδάκτωρ Πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο του Waterloo. Οι συμμετέχοντες είχαν την ευκαιρία να παρατηρήσουν προσεκτικά τις φωτογραφίες, εφιστώντας την προσοχή τους στα δάχτυλα, στα δόντια και στα μάτια των εικονιζόμενων προσώπων, σημεία τα οποία η Τεχνητή Νοημοσύνη συχνά δυσκολεύεται να αποτυπώσει πειστικά. Αλλά και πάλι, οι εκτιμήσεις τους δεν ήταν πάντα σωστές.

Η Pocol, προσθέτει επίσης, ότι «οι συμμετέχοντες είχαν την ευκαιρία να εξετάσουν λεπτομερώς τις φωτογραφίες, ενώ οι περισσότεροι χρήστες του Διαδικτύου τις κοιτάζουν με γρήγορες ματιές και τις προσπερνούν». Γεγονός που αυξάνει τις πιθανότητες της εξαπάτησής τους.

Ο εξαιρετικά γρήγορος ρυθμός ανάπτυξης της τεχνολογίας του είδους, καθιστά ιδιαιτέρως δύσκολη την πρόβλεψη της πορείας που μπορεί να ακολουθήσει η παραπλάνησή μας από τις πλαστές φωτογραφίες. Τη στιγμή μάλιστα που η σχετική νομοθεσία αδυνατεί να ακολουθήσει τις εξελίξεις, καθώς οι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης βελτιώνονται, και οι εικόνες που δημιουργούν γίνονται ολοένα και πιο ρεαλιστικές. Μια προοπτική που τις καθιστά επικίνδυνες στα χέρια εκείνων που θέλουν να τις εκμεταλλευτούν για πολιτικούς, προπαγανδιστικούς λόγους και, γενικότερα, με κακόβουλο τρόπο.

«Το φαινόμενο της παραπληροφόρησης δεν είναι καινούργιο, αλλά τα εργαλεία του μεταβάλλονται και εξελίσσονται συνεχώς», τονίζει η Pocol καταλήγοντας: «Μπορεί να φτάσουμε σε ένα σημείο όπου οι άνθρωποι, ανεξάρτητα από το πόσο εκπαιδευμένοι θα είναι, θα εξακολουθούν να δυσκολεύονται να διακρίνουν τις πραγματικές από τις ψεύτικες εικόνες. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο πρέπει να αναπτύξουμε εργαλεία για τον εντοπισμό και την αντιμετώπισή των πλαστών εικόνων, μπαίνοντας σε μία ιδιόμορφη «κούρσα εξοπλισμών» στον τομέα της Τεχνητής Nοημοσύνης».

Περισσότερες πληροφορίες για την έρευνα, εδώ.

Πηγή: www.eurekalert.org