Αναρτήθηκε σε 14 Φεβρουαρίου, 2022 κατηγορία: Ειδήσεις | Tags: εκπαίδευση, Επιστήμη, Ιδέες, Τεχνητή Νοημοσύνη, Τεχνολογία

Η 4^η βιομηχανική επανάσταση, με τις αλλαγές που υπόσχεται να υλοποιήσει, η Τεχνητή Νοημοσύνη, η μηχανική μάθηση και η επιστήμη δεδομένων κυριαρχούν στον νέο κύκλο μαθημάτων της εκπαιδευτικής πλατφόρμας Mathesis των Πανεπιστημιακών Εκδόσεων Κρήτης που ξεκινά στις 21 Φεβρουαρίου 2022.

Σε επανάληψη, οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να παρακολουθήσουν τα μαθήματα για τη φιλοσοφία του Πλάτωνα, τη σχέση του αρχαίου ελληνικού πολιτισμού με άλλους πολιτισμούς της αρχαιότητας, και τις υπολογιστικές μεθόδους για την επίλυση διαφορικών εξισώσεων.

Στις καινοτομίες του νέου κύκλου περιλαμβάνονται η προσθήκη ελληνικών υπότιτλων σε ορισμένα μαθήματα, για όσους φοιτητές το επιθυμούν, και οι ζωντανές συζητήσεις με τους διδάσκοντες. (δείτε, εδώ)

Ας δούμε, όμως, συνοπτικά το περιεχόμενο των δύο νέων μαθημάτων:

ΕΠ1.1 Επιστήμη και 4η Βιομηχανική Επανάσταση: Ένα στοίχημα για την ανθρωπότητα, ένα στοίχημα για μας

Η 4η βιομηχανική επανάσταση βρίσκεται σε πλήρη εξέλιξη. Η Βιολογία, η Φυσική και η Πληροφορική θέτουν τις βάσεις για ένα μέλλον που δύσκολα θα φανταζόμασταν έστω και λίγα χρόνια πριν. Η επέκταση του προσδόκιμου ζωής, η καταπολέμηση του καρκίνου με νανοκρυστάλλους, η αλληλεπίδραση του ανθρώπου με τα ρομπότ, η υπολογιστική όραση και οι νέες επαναστατικές μέθοδοι τροποποίησης του ανθρώπινου DNA είναι μερικές μόνο από τις εξελίξεις που παλαιότερα θα περιγράφαμε ως επιστημονική φαντασία, σήμερα όμως βρίσκονται στη σφαίρα του εφικτού.

Στο μάθημα αυτό, μετά από μία πρώτη επισκόπηση των αλλαγών που επέρχονται, o Πρόεδρος και επιστήμονες του Ιδρύματος Τεχνολογίας και Έρευνας θα μας συστήσουν τρεις όψεις του αύριο. Αρχικά θα εξετάσουμε την προσπάθεια του ανθρώπου να νικήσει τη νόσο και το γήρας. Στη συνέχεια θα δούμε τις ραγδαίες εξελίξεις που φέρνουν στην ιατρική –και όχι μόνο– η φυσική και ιδιαίτερα η νανοτεχνολογία και έπειτα θα αναλύσουμε σημαντικές προκλήσεις με τις οποίες μας φέρνει αντιμέτωπους η Τεχνητή Νοημοσύνη. Τέλος, θα συζητήσουμε τα ηθικά διλήμματα και τα νομικά θέματα που προκύπτουν στον γενναίο, νέο κόσμο που ανατέλλει.

Διδάσκοντες: Ν. Ταβερναράκης, Α. Αργυρός, Σ. Γιαννόπουλος, Α. Λάππας, Π. Τραχανιάς, Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας Π. Σούρλας, Νομική Σχολή Πανεπιστημίου Αθηνών

Έναρξη: 21/2/2022

 ΗΥ5.1 Επιστήμη Δεδομένων και Εφαρμοσμένη Μηχανική Μάθηση με Python

Η Επιστήμη Δεδομένων περιλαμβάνει τις τεχνολογίες και τεχνικές για την ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων. Τα δεδομένα, τα οποία αναφέρονται ως το πετρέλαιο του 21ου αιώνα, είναι η βάση για τη Μηχανική Μάθηση. Αυτή είναι ο κλάδος της Τεχνητής Νοημοσύνης που πραγματεύεται τη μελέτη αλγορίθμων και τεχνικών που βελτιώνονται με αυτοματοποιημένο τρόπο χάρη στην αξιοποίηση δεδομένων. Στο μάθημα θα γνωρίσουμε τα βασικά εργαλεία και αρχές για την αξιοποίηση δεδομένων με τεχνολογίες της Επιστήμης των Δεδομένων και της Μηχανικής Μάθησης, όπως αυτή μπορεί να εφαρμοστεί σε πραγματικά προβλήματα. Θα καλύψουμε ένα ευρύ φάσμα:

* Θα ξεκινήσουμε από την ανάλυση και επεξεργασία πρωτογενών δεδομένων, απαραίτητη προϋπόθεση και πρώτο βήμα σε οποιαδήποτε εφαρμογή Μηχανικής Μάθησης.

* Θα δούμε πώς να οπτικοποιούμε δεδομένα, ώστε αφενός να μπορούμε να τα κατανοήσουμε καλύτερα και αφετέρου να γνωρίζουμε πώς μπορούν να αξιοποιηθούν.

* Θα συζητήσουμε πώς μπορούμε να μάθουμε από αυτά με χρήση στατιστικών μεθόδων – η Μηχανική Μάθηση επεκτείνει, δεν αντικαθιστά την εργαλειοθήκη αξιοποίησης δεδομένων που μας δίνει η στατιστική όταν την εφαρμόζουμε στην πράξη.

* Θα συναντήσουμε διάφορες μεθόδους Μηχανικής Μάθησης με ευρύ πεδίο εφαρμογών, φτάνοντας μέχρι τεχνολογίες Βαθιάς Εκμάθησης.

Το όχημά μας θα είναι η γλώσσα Python, η οποία χρησιμοποιείται κατά κόρον στη Μηχανική Μάθηση. Για τη γνωριμία με την Εφαρμοσμένη Μηχανική Μάθηση δεν χρειάζεται να είναι κάποιος δεινός προγραμματιστής. Μια εξοικείωση με την Python, ανοιχτό μυαλό, όρεξη για εκμάθηση εργαλείων, και προπάντων διάθεση για τριβή με το αντικείμενο, μπορούν να μας ανοίξουν την πόρτα σε έναν τομέα που έχει αλλάξει, αλλάζει, και θα αλλάζει ολοένα και περισσότερο τη ζωή μας.

Διδάσκων: Πάνος Λουρίδας, Πανεπιστήμιο Αθηνών

Έναρξη: 21/2/2022

 Περισσότερες πληροφορίες, εγγραφές στα μαθήματα, εδώ.