Αναρτήθηκε σε 29 Μαρτίου, 2019 κατηγορία: Ειδήσεις | Tags: Alan Turing, Βραβείο, Επιστήμη, Τεχνητή Νοημοσύνη, Τεχνολογία

Συντάκτης: Επιμέλεια : Γιώργος Καρουζάκης

Το Βραβείο Turing, γνωστό και ως “Νόμπελ της Πληροφορικής” θα απονεμηθεί φέτος, όπως ανακοίνωσε χθες η Ένωση Υπολογιστικών Μηχανών (ACM), στους επιστήμονες Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, και Yann LeCun. Η μακρόχρονη εργασία τους στο πεδίο των βαθιών νευρωνικών δικτύων μηχανικής μάθησης θεωρείται καθοριστική για την αλματώδη ανάπτυξη και διάδοση των τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης που απολαμβάνουμε σήμερα. Η βράβευσή τους συνοδεύεται με το ποσό του ενός εκατομμυρίου δολαρίων.

«Πράγματι, σήμερα, αλληλεπιδρούμε στην καθημερινότητά μας με τους «απογόνους» των αλγορίθμων που θεμελίωσαν οι τρεις επιστήμονες, αν σκεφτούμε το σύστημα αναγνώρισης προσώπου που χρησιμοποιείται στο ξεκλείδωμα της οθόνης ενός τηλεφώνου ή το γλωσσικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που προτείνει στον χρήστη τι να γράψει σε ένα κείμενο ή σε ένα email», σημειώνει στο περιοδικό The Verge ο James Vincent. Η τεχνολογική δυνατότητα αναγνώρισης εικόνας και ομιλίας και αρκετές ακόμη εφαρμογές που σχετίζονται με την οδήγηση αυτοκινήτου, τις αυτοματοποιημένες ιατρικές διαγνώσεις, τη ρομποτική είναι ορισμένα αγαθά της πολύχρονης εργασίας των τριών επιστημόνων που θα λάβουν το Βραβείο Turing.

Και οι τρεις βραβευμένοι έχουν αναλάβει εξέχουσες θέσεις στο ερευνητικό οικοσύστημα της Τεχνητής Νοημοσύνης τόσο στον ακαδημαϊκό χώρο όσο και στη βιομηχανία του είδους. Ο Αγγλοκαναδός επιστήμονας Geoffrey Hinton μοιράζει το χρόνο του μεταξύ της Google και του Πανεπιστημίου του Τορόντο, ο Καναδός Yoshua Bengio διδάσκει στο Πανεπιστήμιο του Μόντρεαλ και είναι ιδρυτής της εταιρείας Element ΑΙ, ενώ ο Γαλλοκαναδός Yann LeCun είναι επικεφαλής ερευνητής στο τμήμα Tεχνητής Nοημοσύνης του Facebook και καθηγητής στο Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης (NYU).

«Υπήρξε μια σκοτεινή περίοδος, από τα μέσα της δεκαετίας του ’90 έως τα μέσα της δεκαετίας του 2000, που ήταν σχεδόν αδύνατο να δημοσιεύσει κάποιος μια έρευνα για τα νευρωνικά δίκτυα, επειδή η επιστημονική κοινότητα είχε χάσει το ενδιαφέρον της για το θέμα, το οποίο αντιμετώπιζε με προκατάληψη, ως ταμπού», τονίζει ο Yann LeCun. O ίδιος δηλώνει αισιόδοξος για την εξέλιξη της Tεχνητής Nοημοσύνης. Ξεκαθαρίζει, όμως, ότι οι επιστήμονες πρέπει να διανύσουν πολύ μεγάλες αποστάσεις ακόμη, να δουλέψουν αρκετά περισσότερο για να καταφέρουν αυτά που έχουν υποσχεθεί.

«Τα συστήματα που αξιοποιούνται σήμερα απαιτούν ένα τεράστιο όγκο δεδομένων για να κατανοήσουν τον κόσμο, μπορούν εύκολα να εξαπατηθούν και είναι κατάλληλα για ορισμένες μόνο εργασίες. Για να καταφέρουμε να δημιουργήσουμε τεχνητή νοημοσύνη στο επίπεδο της ανθρώπινης, θα χρειαστεί να ανεβούμε άλλα 50 βουνά, συμπεριλαμβανομένων και αυτών που δεν μπορούμε ακόμη να δούμε. Έχουμε ανέβει μόνο το πρώτο βουνό, ίσως και το δεύτερο», καταλήγει.

Πηγή: The Verge