Αναρτήθηκε σε 27 Μαΐου, 2015 κατηγορία: Ειδήσεις | Tags: Mαθηματικά, Tεχνητή νοημοσύνη, εκπαίδευση, Φιλοσοφία

Συντάκτης: Γιώργος Καρουζάκης

Τον περασμένο Ιανουάριο ο Βρετανοαμερικανός καθηγητής της Επιστήμης των Υπολογιστών Stuart Russell κοινοποίησε μια ανοιχτή επιστολή προς τους ερευνητές αυτού του πεδίου, ζητώντας τους να την υπογράψουν και να προσπαθήσουν να επεκτείνουν την έρευνά τους, όχι μόνο προς μια κατεύθυνση, αλλά να εξετάσουν πώς η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να έχει, γενικότερα, ωφέλιμες και ευεργετικές διαστάσεις στη ζωή των ανθρώπων. Χιλιάδες είναι πλέον οι ερευνητές από όλο τον κόσμο που έχουν υπογράψει την επιστολή. Ανάμεσά τους βρίσκονται επιστήμονες από τις εταιρείες Google, Facebook, Microsoft, καθώς και κορυφαίοι ερευνητές από τους τομείς της πληροφορικής, των μαθηματικών, της φυσικής και της φιλοσοφίας.

Ο 53χρονος καθηγητής και ιδρυτής του Κέντρου Τεχνητής Νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας, Μπέρκλεϊ, έδωσε πρόσφατα συνέντευξη στο επιστημονικό περιοδικό Quanta, στην οποία εξηγεί το σχέδιο του και αναφέρεται στις τελευταίες εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Πρόσφατα, τονίζει ο Russell, η τεχνητή νοημοσύνη έκανε μεγάλα βήματα με την ανάπτυξη των αλγόριθμων μάθησης που χρησιμοποιούνται, κυρίως, στο λογισμικό αναγνώρισης προσώπου του Facebook, σε εφαρμογές των κινητών τηλεφώνων ή στα συστήματα αυτόματης οδήγησης των αυτοκινήτων της Google. Αναφέρει, επίσης, μια εντυπωσιακή εξέλιξη, τη δημιουργία ενός δικτύου προσομοίωσης τεχνητών νευρώνων, το οποίο έμαθε, μέσα σε λίγες ώρες, να παίζει το βίντεο-παιχνίδι Atari, καλύτερα από τους ανθρώπους.

Ο δημοσιογράφος του Quanta ρωτά τον Russell να εξηγήσει τη δήλωση με την οποία προτρέπει τους επιστήμονες να αναπτύξουν τεχνητή νοημοσύνη που «ευθυγραμμίζεται αποδεδειγμένα» με τις ανθρώπινες αξίες.

«Θα έλεγα ότι οι ανθρώπινες αξίες περιβάλλονται από ένα είδος μυστηρίου», απαντά ο Russell. Και προσθέτει: «Αλλά στο βαθμό που οι αξίες αυτές αποκαλύπτονται στη συμπεριφορά μας, ελπίζουμε ότι θα μπορέσουμε κάποια στιγμή να αποδείξουμε ότι μια μηχανή θα είναι ικανή να κατανοήσει αυτές τις αξίες. Πιθανόν, να υπάρχουν κάποια λεπτά σημεία τα οποία η μηχανή δεν θα μπορεί να καταλάβει ή κάποια άλλα που εμείς ακόμα διαφωνούμε και δεν έχουμε ξεκαθαρίσει. Από τη στιγμή, όμως, που μια μηχανή θα είναι σε θέση να κατανοεί το στοιχειωδώς σωστό, θα μπορεί να διακρίνει ό,τι δεν είναι αρκετά επιζήμιο».